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Intelligent Document Processing

Le traitement traditionnel des documents peut être mis à mal par des documents usés et abîmés, une évaluation imprécise des données ou des erreurs manuelles non détectées. Il en résulte une inefficacité, de mauvaises décisions et des coûts plus élevés pour les entreprises.

Une automatisation optimisée et pérenne avec l’IA pourrait être la solution dont votre entreprise a besoin pour préparer, classer et extraire des documents avec précision et ainsi améliorer son efficacité.
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Atteindre des taux d’automatisation plus élevés dans les processus métier grâce à l’IA

Classification
Partager et classer des documents et extraire des contenus en toute simplicité

DocuWare Intelligent Document Processing ou Traitement Intelligent des Documents (IDP) permet de travailler de manière bien plus productive que les méthodes traditionnelles de traitement des documents basées sur l’IA.

Triez vos documents sans effort grâce à la classification automatique des documents, qu’ils proviennent d’un e-mail ou d’une numérisation par lots.

Exploitez pleinement le potentiel de vos documents en utilisant l’extraction de données la plus précise que DocuWare puisse offrir grâce à la reconnaissance optique des caractères (OCR) et à la reconnaissance d’écritures manuscrites (HTR).

DocuWare IDP fonctionne en arrière-plan, ce qui permet de gagner du temps pour les tâches plus importantes et d’éliminer les étapes de travail manuelles grâce à une automatisation accrue des workflows documentaires.

L’impact positif du traitement des documents par l’IA

DocuWare IDP utilise la meilleure IA de sa catégorie pour offrir aux clients les taux d’automatisation les plus élevés du cycle de vie des documents, augmentant ainsi considérablement la productivité globale et les bénéfices de l’entreprise.

  • La classification automatique réduit le temps et les efforts nécessaires, et les workflows adaptés au type de document concerné sont directement lancés.
  • Presque tous les types de documents peuvent être automatisés, même les numérisations en mauvais état ou les documents manuscrits.
  • Les unités de données complexes peuvent être extraites avec précision, indépendamment des sauts de page.
  • Le modèle d’IA entraînable permet de créer des workflows personnalisés et des intégrations avec des données précises dès le départ.
  • Les modèles pré-entraînés pour les cas d’utilisation courants réduisent considérablement les exigences de configuration.
  • Concentrez-vous sur d’autres tâches pendant qu’IDP s’exécute en arrière-plan, éliminant ainsi toute intervention manuelle.
  • Faites évoluer votre entreprise sans ressources supplémentaires, ce qui est un gros avantage en période de pénurie de main-d’œuvre qualifiée.

 
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Classification

Gagnez du temps et de l’argent en identifiant automatiquement les types de documents dans la boîte de réception, garantissant ainsi que vos documents sont toujours au bon endroit au bon moment.

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Extraction avec HTR

extrayez automatiquement les caractères ou le texte manuscrit y compris pour les documents de mauvaise qualité, en supprimant ainsi la saisie manuelle et son éventuel risque d’erreurs.

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Splitting (Division)

Divisez automatiquement les numérisations par lots en documents distincts et assurez la cohérence du traitement des différents PDF dans les workflows de toute l’entreprise.

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Cropping (Recadrage)

Le recadrage permet de standardiser les tailles des documents provenant de différentes sources, garantissant un traitement cohérent et optimisé.

Workflow Intelligent Document Processing 

IDP-OCR

OCR > Classification > Extraction 

Classification 

La classification identifie différents types de documents et les affecte automatiquement à des catégories en fonction de leur contenu et de leurs caractéristiques. Elle peut également déclencher des flux de travail spécifiques pour certains types de documents, ce qui permet d’augmenter davantage le taux d’automatisation. 

Cas d’utilisation 

  • Identification et déplacement des documents dans des armoires spécifiques à un processus  
  • Déclenchement d’un flux de travail spécifique basé sur le type de document
  • Vérification de la mise à disposition de tous les documents pertinents pour un flux de travail ou un cas d’utilisation spécifique

 

Extraction 

L’extraction consiste à utiliser la technologie OCR pour extraire les informations importantes des documents (par exemple, les factures ou les papiers d’identité) et à les assigner à un champ de données spécifique pour un traitement ultérieur. Cela permet d’éliminer la saisie manuelle des données et les sources d’erreurs humaines. 

Cas d’utilisation 

  • Archivage de dossiers anciens, abîmés ou froissés avec des métadonnées appropriées
  • Extraction de documents sales (par ex. logistique ou construction)
  • Reprise de positions de données complexes, même en cas de sauts de page

 

Extraction d’écritures manuscrites  

L’extraction avec HTR (Handwritten Text Recognition) reconnaît le texte manuscrit avec une grande précision et le convertit en caractères modifiables qui peuvent ensuite être utilisés comme entrées d’index ou métadonnées.  

Cas d’utilisation 

  • Formulaires standardisés pour les demandes, par exemple de l’administration ou des services fiscaux
  • Documents logistiques contenant des notes manuscrites
  • Ajouts manuscrits à des contrats ou des documents

L’offre IDP

Intelligent Document Processing s’appuie sur une technologie d’intelligence artificielle avancée pour optimiser les flux de travail, réduire les erreurs manuelles et améliorer l’efficacité opérationnelle dans différents secteurs. 

 

IDP


  • DocuWare IDP intègre une automatisation complète des processus documentaires dans une plateforme de gestion des documents unifiée, tout en garantissant les normes de sécurité les plus élevées. 
  • En tant que solution autonome, c’est-à-dire sans système DocuWare connecté, IDP propose la capture de données et la classification de documents de haute précision comme complément flexible aux systèmes existants, tels qu’une plateforme RH. 

Vos données, votre modèle

Pre-Built 

  • Les modèles sont livrés avec des structures préconfigurées qui comprennent les champs de données pour l’extraction et les types de documents pour la classification. 

Fine-Tune Pre-Built 

  • Si les modèles préconfigurés ne sont pas optimaux pour vos besoins individuels, vous pouvez optimiser un modèle pour vous-même en fonction de vos données spécifiques. 

Build Your Own Model 

  • Si nos modèles ne couvrent pas votre cas d’utilisation, vous avez la possibilité de créer un modèle personnalisé et de l’entraîner avec vos données et en fonction de vos besoins spécifiques.
Essai gratuit

Comment DocuWare IDP utilise-t-il l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des entreprises ?

Grâce à l’intelligence artificielle, IDP comprend les documents professionnels et peut extraire des données spécifiques et les utiliser pour d’autres processus. Les interventions manuelles deviennent inutiles et les erreurs sont évitées, ce qui augmente l’efficacité.

En quoi l’IDP diffère-t-il des logiciels traditionnels de capture de documents ?

Contrairement aux logiciels classiques qui ne peuvent traiter que des données structurées, IDP se distingue par sa capacité à traiter des données non structurées, des textes manuscrits et des documents de mauvaise qualité. Il offre également une plus grande précision et garantit une plus grande efficacité.

Comment pouvons-nous être sûrs que les données extraites sont correctes ?

Notre IA est basée sur un niveau de confiance pour chaque point de données. Les modèles prédéfinis sont dotés d’une précision standard de 97 % et peuvent faire l’objet d’un entraînement supplémentaire pour des ajustements additionnels et une plus grande précision.

Comment pouvons-nous améliorer le modèle d’IA ?

Plus de 360 millions de documents ont été utilisés pour l’entraînement des modèles. Vous pouvez améliorer en permanence le modèle d’IA que vous utilisez en l’entraînant avec vos documents spécifiques. 

Quelle est la principale différence entre IDP et Intelligent Indexing ?

Intelligent Indexing fonctionne avant que le document ne soit stocké dans l’armoire. Les données extraites peuvent être validées par l’utilisateur lui-même, les erreurs peuvent être améliorées ou les informations manquantes peuvent être ajoutées. Ce feedback entraîne Intelligent Indexing en permanence.

L’entraînement du modèle IDP est effectué par un partenaire DocuWare, ce qui est généralement un service payant. 

DocuWare IDP peut-il être utilisé sans système de gestion documentaire ?

Oui, DocuWare IDP peut servir de solution autonome pour les organisations qui ont besoin d’un traitement avancé des documents pour se connecter à d’autres logiciels de gestion, donc pas pour DocuWare en tant que système de GED.

Mes données sont-elles en sécurité si j’utilise l’IA pour le traitement des documents ?

Oui, vos données sont en sécurité ! 
Toutes les données sont anonymisées avant d’être utilisées pour l’entraînement du modèle de base. En outre, le système d’IA n’utilise jamais l’intégralité du document, mais seulement une petite partie. Les documents eux-mêmes ne peuvent pas être reconstitués, pas plus que les données personnelles.
Pour l’Europe, DocuWare IDP est hébergé dans le centre de données allemand de VSE NET, qui est soumis aux règles strictes du RGPD.


Comment démarrer avec DocuWare Intelligent Document Processing

Avec un système de GED DocuWare

IDP est proposé en tant que service cloud supplémentaire pour les deux options de déploiement : DocuWare Cloud et DocuWare On-Premises. 

Sans système de GED DocuWare

IDP peut également être utilisé comme solution autonome en intégrant le service cloud de n’importe quelle autre application métier. 

 

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