Classificazione rapida e precisa dei documenti con l'AI
Le limitazioni della classificazione manuale dei documenti
Multipli tipi di documenti - Impossibilità di classificare molteplici tipi di documenti
Classificazione manuale - Processi lenti e dispendiosi
Ordinare i documenti comporta ritardi nei processi successivi
Come funziona la classificazione di DocuWare basata sull'AI?
Categorie personalizzate
Definisci e addestra categorie di documenti su misura per i tuoi processi
Precisione unica nel settore
Classifica correttamente anche i set di documenti misti e complessi
Integrazione fluida nei processi
I documenti classificati vengono instradati direttamente nei processi successivi
Esempi di applicazione della classificazione
Classifica automaticamente contratti, accordi e atti legali per semplificare i processi di revisione e approvazione
Personalizza la classificazione dei tuoi documenti con i modelli AI
Personalizza il tuo modello AI in base alle tue esigenze aziendali. Definisci categorie specifiche e addestra il modello con i tuoi documenti per classificare tipi di documenti diversi provenienti da più mittenti.
La nostra piattaforma ti guida passo per passo lungo l'intero processo di addestramento, senza bisogno di codici per la configurazione. Inoltre, il modello, proprio come un essere umano, apprende sia dalla struttura che dal contenuto, garantendoti la massima precisione nella classificazione.
Categorie illimitate di documenti
Criteri grafici e testuali
Configurazione senza codice
Risultati rapidi
Integrazione immediata
Ottimizzazione costante
Perché DocuWare IDP fa la differenza?
I documenti in entrata non sono organizzati e strutturati.
La classificazione manuale richiede molto tempo ed energie.
I sistemi non comunicano tra loro e la condivisione manuale dei dati risulta complessa e soggetta a errori.
Rischi di mancato rispetto delle normative in materia di conservazione dei documenti e protezione dei dati.
Integrazione perfetta nei sistemi già esistenti tramite API per una condivisione dei dati in tempo reale e workflow collegati.
Domande più frequenti
Coma funziona l'AI?
La nostra AI sfrutta informazioni testuali e grafiche per classificare i documenti e identificare i dettagli principali, proprio come un essere umano. A differenza di molte soluzioni presenti sul mercato, la nostra AI si basa su reti neurali che, grazie a un apprendimento costante, sviluppano una comprensione generale dei documenti. Questo ci consente di utilizzare direttamente i nostri modelli personalizzati, senza la necessità di configurazioni complesse e costose, come nel caso di altri approcci basati su regole.
Puoi utilizzare i nostri modelli pre-addestrati solo per l'OCR oppure addestrare il tuo workflow per classificare i tuoi documenti.
Quali requisiti minimi devono soddisfare i documenti?
I documenti devono essere in formato A4, avere una risoluzione minima di 220 DPI ed essere leggibili da un essere umano. Per i formati più piccoli puoi attivare la nostra funzione di ritaglio.
Di quanti dati ho bisogno per addestrare un nuovo tipo di documento?
La quantità di dati dipende dal tipo di documento e dal numero di campi dati. Per i documenti complessi potrebbero essere necessari fino a 100 documenti di esempio, mentre per quelli più semplici potrebbero bastarne anche 5-10.
Posso addestrare i miei modelli AI?
Sì, la nostra piattaforma ti consente di addestrare i tuoi modelli AI personalizzati, anche per la classificazione dei documenti.
Una piattaforma, molteplici funzioni
OCR & HTR
Riconosce automaticamente i testi stampati e scritti a mano da documenti scansionati e immagini. Per saperne di più.
Pre-elaborazione
Rileva, ritaglia e organizza automaticamente i documenti in file puliti e pronti all'uso. Per saperne di più.
Estrazione
Estrae immediatamente dati strutturati dai documenti. Per saperne di più.
Prova subito la classificazione basata sull'AI
Testa senza impegno la nostra piattaforma o fissa un appuntamento con un nostro esperto di AI.
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Fletcher Jones Motorcars uses DocuWare to store sales documentation and repair orders. This digitization of documents allowed fast access to information, stellar customer service and a cost reduction of over $40,000 annually.
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