En 2024, el mundo de la tecnología sigue evolucionando a un ritmo sin precedentes, revolucionando las industrias y transformando nuestra forma de trabajar. Con el aumento del uso de las tecnologías disponibles y el desarrollo de otras nuevas, el próximo año promete cambiar las reglas del juego y presentarnos muchas innovaciones de vanguardia. En este post, exploraremos 5 tendencias tecnológicas que destacarán durante este año, impulsándonos hacia un futuro impulsado por la creatividad y las nuevas estrategias de transformación digital.
Indice
- La IA, el centro de atención
- ¿Qué es la datificación?
- La fuerza de trabajo aumentada y conectada: potenciar a los empleados
- Un servicio en la nube ecológico: el futuro de la tecnología sostenible
- Computación cuántica: desbloqueando la próxima frontera
- Conclusión
1. La IA, el centro de atención
El uso de la inteligencia artificial (IA) está presente en muchos aspectos de nuestra vida empresarial y personal. Se trata de un fenómeno nuevo, y a veces aterrador. Las preocupaciones más comunes van desde el temor a que la IA provoque una pérdida generalizada de puestos de trabajo hasta visiones apocalípticas de robots que se apoderan del mundo. Una cosa ha quedado clara: la IA no sustituye a un ser humano que conozca la misión y los valores de marca de la empresa. No comprueba cosas como el lenguaje inapropiado o las instrucciones incorrectas.
He aquí algunas de las formas en que la IA cobrará aún más importancia este año:
IA Responsable: ética y gobernanza en la era de la automatización
En 2024, las empresas se preocuparán por las implicaciones comerciales, legales y éticas de la IA y definirán estrategias de gobernanza que disminuyan el riesgo. Estos esfuerzos se centrarán en proteger la privacidad de los usuarios, eliminar la posibilidad de un uso indebido de los datos y la propiedad intelectual, y mantener la integridad de los datos y el cumplimiento de las normativas en vigor.
Si una empresa no aplica correctamente la tecnología de la IA, puede cometer errores y tomar decisiones equivocadas basadas en datos poco precisos. Esto puede dar lugar a acciones legales, pérdida de confianza y daños a su reputación. Por ejemplo, las herramientas de IA generativa se entrenan con datos procedentes de múltiples fuentes, incluido Internet, tanto para la generación de imágenes como de texto. Las fuentes de datos suelen permanecer anónimas, lo que puede plantear importantes retos a las empresas que manejan datos complejos o transacciones financieras. El uso no intencionado de una fuente de datos desconocida, como la utilización de la propiedad intelectual de otra empresa, puede acarrear costosas sanciones legales. Por eso, las empresas necesitan identificar la fuente de esta información para garantizar el cumplimiento legal, ético y de derechos de autor.
Aplicaciones inteligentes: revolucionando el trabajo diario
Las aplicaciones inteligentes son programas de software que utilizan inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas para mejorar su funcionalidad, aprender de los datos, tomar decisiones y adaptarse con el tiempo. Estas aplicaciones pueden analizar datos de forma autónoma, comprender patrones, predecir resultados y realizar tareas que tradicionalmente requerían la intervención humana.
Por ejemplo, el software de IA generativa lleva la experiencia de los clientes, usuarios, propietarios de productos, arquitectos y desarrolladores a un nuevo nivel. Además, las aplicaciones inteligentes proporcionan conocimientos de gran alcance y ofrecen conclusiones que los usuarios comerciales pueden aprovechar para realizar análisis e informes. Como resultado, las herramientas de inteligencia empresarial independientes quedarán obsoletas. Mediante predicciones o recomendaciones, la IA también ofrece la oportunidad de adaptar las aplicaciones más estrechamente a sus usuarios y promover la toma de decisiones basada en datos.
Ciberseguridad: su aplicación e impacto
Gracias a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático, muchas empresas ya responden a las ciberamenazas en tiempo real. Mediante la supervisión y el análisis continuos de los datos de la red, la IA permite a los equipos de ciberseguridad identificar y prevenir proactivamente amenazas para la seguridad, como la transferencia no autorizada de datos, el acceso ilegal, el uso malintencionado de credenciales y el robo de datos confidenciales. Esto permite a las empresas detectar y resolver casos de actividad sospechosa antes de que se conviertan en problemas significativos.
A medida que la IA sigue evolucionando, se ha convertido tanto en una bendición como en una amenaza para la ciberseguridad. Cuando se utilizan para la ciberdelincuencia, estos avances tecnológicos pueden permitir ataques más sofisticados y de mayor alcance, como correos electrónicos de phishing muy convincentes, falsificaciones de audio y vídeo y otras operaciones de pirateo. Ya están disponibles en Internet herramientas de IA de código abierto que facilitan este tipo de infracciones. Incluso los ciberdelincuentes inexpertos tendrán el poder de escenificar ataques totalmente automatizados y basados en la IA, y los hackers experimentados dispondrán de herramientas para crear problemas a gran escala muy fácilmente.
Con esta mayor accesibilidad, el sector de la ciberseguridad y los equipos informáticos de las empresas se enfrentan a nuevos e importantes riesgos. Las empresas deben dar prioridad a la formación de su personal informático en sistemas de IA y en la implantación de software de ciberseguridad basado en IA para desplegar una defensa agresiva. Dado que la IA puede detectar amenazas potenciales, permite a los equipos informáticos investigarlas en cuanto se producen y reaccionar inmediatamente.
Es esencial comprender ambos aspectos del potencial de la IA, así como apoyar los esfuerzos de las autoridades para regular su uso antes de que la cuestión llegue al punto en que controlarlo resulte casi imposible de conseguir.
2. ¿Qué es la datificación?
La Datificación es un proceso en el que se utilizan tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica y el aprendizaje automático para transformar diversos aspectos de la vida empresarial y cotidiana en datos significativos. Implica la recopilación, el análisis y el uso de datos procedentes de múltiples fuentes, como sensores, dispositivos e interacciones en línea.
Los fenómenos del mundo real, como el comportamiento humano y las condiciones ambientales, también pueden transformarse en información cuantificable. Los conocimientos obtenidos a partir de estos datos apoyan la toma de decisiones, impulsan la innovación, aumentan la eficiencia y promueven productos y servicios personalizados.
El potencial de la datificación reside en predecir las tendencias y el comportamiento de los clientes, optimizar los procesos de trabajo, influir en el desarrollo de productos y reforzar la protección de datos. Aunque la datificación ya está teniendo un gran impacto, seguirá creciendo en 2024 y años sucesivos, centrándose en la recopilación, el análisis y la aplicación de datos en múltiples sectores.
3. La fuerza de trabajo aumentada y conectada: potenciar a los empleados
La fuerza de trabajo aumentada y conectada, es un enfoque estratégico para maximizar el valor del rendimiento y la satisfacción de los empleados, impulsado por la necesidad de cultivar y hacer crecer el talento. A través de aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza de trabajo, este enfoque proporciona una orientación contextualizada que promueve el bienestar, la experiencia y el desarrollo de habilidades de los empleados, al tiempo que ofrece resultados empresariales positivos y un impacto en las partes interesadas.
La fuerza de trabajo aumentada y conectada, que integra tecnologías avanzadas como la IA, la realidad aumentada, la realidad virtual, el internet de las cosas y los sistemas en red, promueve la mejora de la productividad, la racionalización de las operaciones y la eficacia en la toma de decisiones mediante la sinergia de la experiencia humana y las capacidades tecnológicas. Esta tendencia de 2024 refleja un entorno de trabajo colaborativo, basado en los datos y adaptable, que facilita el éxito en el dinámico panorama del mercado actual.
4. Un servicio en la nube ecológico: el futuro de la tecnología sostenible
Se refiere al uso de ordenadores y otros dispositivos de forma energéticamente eficiente y respetuosa con el medio ambiente. El término también puede aplicarse a los beneficios obtenidos directamente de la migración de los sistemas informáticos a la nube. Estas mejoras de la eficiencia son el resultado de la consolidación de los centros de datos, la concentración en el apoyo a las plantillas remotas e híbridas que reducen el impacto medioambiental de los desplazamientos a la oficina y la optimización del uso de los recursos.
Requiere el uso de métodos éticos y sostenibles para el abastecimiento y la extracción de los materiales necesarios para fabricar el hardware informático y los dispositivos digitales. También implica responder a las crecientes demandas de infraestructuras, al tiempo que se intenta reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono. Una TI más ecológica suele formar parte de los programas de gobernanza medioambiental y social (ESG siglas en inglés). Según Deloitte, proveedor mundial de servicios financieros y de consultoría, "con optimización del centro de datos y la infraestructura, enfocándose en la migración de la infraestructura TI a cloud, se pueden obtener reducciones de entre 35% y un 45% de emisiones de CO2"
5. Computación cuántica: desbloqueando la próxima frontera
La informática cuántica es un campo interdisciplinar que combina la informática, la física y las matemáticas, utilizando los principios de la mecánica cuántica para abordar problemas complejos. Los ordenadores cuánticos pueden realizar un inmenso número de cálculos simultáneamente aprovechando componentes de la física cuántica.
Los ordenadores tradicionales utilizan bits que sólo almacenan datos como 1 (encendido) o 0 (apagado), mientras que los bits cuánticos (qubits) pueden existir en múltiples estados simultáneamente utilizando 1, 0 o ambos a la vez. Esto permite cálculos simultáneos y paralelos increíblemente rápidos.
Entre los primeros inversores en tecnología cuántica figuran bancos y servicios financieros que la utilizan para la detección del fraude, la gestión del riesgo y otras aplicaciones. Se espera que se aplique a muchos campos de cálculo intensivo, como el descubrimiento de fármacos, la secuenciación del genoma y actividades complejas como el control del flujo de tráfico en las grandes ciudades y la simulación de moléculas de fármacos y materiales.
Conclusión
Estas son algunas de las tendencias tecnológicas más disruptivas que liderarán tu viaje digital en 2024. Estas tecnologías también ayudarán a satisfacer las necesidades y requisitos de tu empresa de formas únicas y llevarán tu negocio al siguiente nivel. Para mantenerse a la cabeza en este terreno tan cambiante, las empresas no sólo deben ser conscientes, sino desarrollar activamente un profundo conocimiento y un conjunto de habilidades a través del aprendizaje continuo.
Joan Honig también ha contribuido a este post
