El potencial de la IA no tiene límites. Sigue modificando nuestro comportamiento y reajustando nuestras expectativas tanto en lo personal como en lo profesional. En este artículo de blog, exploramos cinco tendencias de IA que darán forma al panorama tecnológico en 2026. Michael Bochmann, Chief Product & Technology Officer de DocuWare, también comparte sus ideas sobre cómo estos avances afectarán a las empresas durante el próximo año.
“Los resultados y el valor cuantificable son los factores diferenciadores clave que determinarán qué tecnología de IA estará a la vanguardia este año. Las empresas no compran la IA como tecnología, sino los resultados que ofrece”, explica Bochmann. “En la industria del software, el énfasis ha pasado de añadir funciones a lograr resultados empresariales claros y un retorno de la inversión, lo que demuestra que el valor generado por la IA justifica su coste”.
Indice
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- Software nativo en la nube y con enfoque API-first
- La automatización de procesos empresariales impulsada por IA generativa
- IA agentiva
- Seguridad y privacidad de datos sólidas gracias al cumplimiento normativo impulsado por IA
- Colaboración inteligente con automatización human-in-the-loop
- Adoptar la IA: el camino hacia el éxito empresarial
Software nativo en la nube y con enfoque API-first
Aunque la creación de aplicaciones parece fácil y accesible desde una perspectiva front-end (o del lado del usuario), la realidad detrás de las cámaras es mucho más compleja. El panorama back-end suele estar fragmentado y ser caótico, lo que crea complejidad y retos de integración. Esta brecha entre lo que parece sencillo y el esfuerzo de programación necesario es una consideración importante a la hora de planificar una estrategia de producto.
“El software nativo en la nube, como DocuWare, está evolucionando hacia una plataforma modular y API-first que se adapta de forma flexible a las cambiantes demandas empresariales”, afirma Bochmann. “Una arquitectura abierta y basada en API permite a DocuWare conectarse a la perfección con flujos de trabajo de IA, herramientas de análisis y plataformas industriales, lo que respalda los flujos de trabajo digitales en toda la empresa”.
Una interfaz de programación de aplicaciones (API) es un conjunto de reglas que permite la comunicación entre diferentes sistemas de software. La conexión actúa como un acuerdo de servicio que define cómo se llevará a cabo la comunicación a través de solicitudes y respuestas cuando el software «llama» a la API y le pide que realice una función específica. Los desarrolladores utilizan las API para aprovechar las funciones y herramientas preintegradas, lo que ahorra tiempo y elimina el trabajo doble.
La automatización de procesos empresariales impulsada por IA generativa
La IA generativa (GenAI) es un tema de candente actualidad. Esta tecnología incluye aplicaciones que pueden crear texto, imágenes y sonidos. No obstante, no sucede por arte de magia: la GenAI necesita entrenarse con un gran volumen de datos para funcionar correctamente.
Con la GenAI, se pueden obtener respuestas detalladas a preguntas difíciles, resumir rápidamente grandes cantidades de información y automatizar tareas que antes requerían esfuerzo humano. Los modelos de IA generativa aprenden de los datos que se les proporcionan. Una vez entrenado, un modelo puede detectar tendencias, predecir resultados, tomar decisiones y generar nuevos contenidos.
Algunos modelos se entrenan con conjuntos de datos masivos y aprenden a comprender las complejidades del lenguaje humano. Se denominan Grandes Modelos de Lenguaje (LLM, Large Language Models) y alimentan software de IA de uso general como ChatGPT.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP) basado en IA
A medida que las empresas digitalizan sus operaciones, las tecnologías de captura obsoletas siguen siendo un obstáculo, especialmente cuando se trata de extraer información de documentos no estructurados y formatos de datos diversos. Algunos ejemplos de datos no estructurados son los escaneos o los PDF de facturas, albaranes, contratos o formularios manuscritos.
“El procesamiento inteligente de documentos impulsado por la IA ha evolucionado desde el reconocimiento básico de texto hasta la verdadera comprensión de documentos, lo que permite una interpretación contextualizada de datos estructurados y no estructurados dentro de flujos de trabajo integrados”, explica Bochmann.
IA para el procesamiento automático de documentos
Aumenta la eficiencia al comienzo del ciclo de vida del documento con el procesamiento inteligente de documentos (IDP) de DocuWare.
DocuWare IDP combina el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y lo último en tecnología OCR profunda. El OCR profundo utiliza el aprendizaje profundo y las redes neuronales para mejorar la precisión del reconocimiento de texto, incluso con fuentes desconocidas, tamaños variables y diseños inusuales. Además, los algoritmos de visión artificial se entrenan utilizando grandes cantidades de datos para identificar patrones y determinar conexiones entre la información. Por ejemplo, un algoritmo básico puede aprender a distinguir entre facturas y albaranes.
Ejemplos de DocuWare IDP en acción
Bufetes de abogados
DocuWare IDP puede ayudar a los bufetes de abogados a agilizar la revisión de contratos y resumir rápidamente documentos judiciales y escritos legales. El software extrae automáticamente los detalles clave y los envía directamente a su sistema de gestión de documentos o casos.
Además, el IDP puede hacer todo lo siguiente:
- Crear rápidamente resúmenes de contratos para su revisión.
- Extraer la información importante y configurarla como metadatos, facilitando así enormemente las búsquedas.
- Acelerar el descubrimiento electrónico buscando y organizando los documentos relevantes.
Gestión de contratos
Muchas empresas siguen almacenando los contratos en hojas de cálculo o carpetas compartidas sin una forma eficaz de realizar un seguimiento de los plazos, las fechas de renovación o los detalles de los contratos. DocuWare IDP automatiza la revisión de contratos, lo que garantiza que nunca más se pierda una renovación.
Una vez que los contratos se clasifican e indexan, supervisarlos es muy sencillo. ¿Necesitas ver qué acuerdos con proveedores están a punto de expirar o comprobar si se incluye una cláusula determinada? DocuWare IDP encuentra esas respuestas rápidamente.
El IDP es capaz de lo siguiente:
- Detectar los documentos entrantes que son contratos.
- Extraer detalles clave, como quiénes son las partes implicadas, fechas importantes, términos y cláusulas, lo que simplifica la búsqueda.
- Iniciar tareas automatizadas, como enviar contratos para su revisión legal o firma electrónica.
La implementación de DocuWare IDP demuestra rápidamente el valor de una inversión en IA, mientras que otras iniciativas de IA requieren más tiempo. El software se puede adquirir como producto independiente o como parte del sistema DocuWare global.
IA agentiva
“En entornos centrados en documentos, la IA agentiva se refiere a sistemas que gestionan de forma autónoma los flujos de documentos, establecen objetivos, interpretan el contexto y adaptan los pasos de procesamiento de forma dinámica, más allá de la automatización basada en reglas o las interacciones impulsadas por prompts”, afirma Bochmann.
La IA agentiva puede retener información, aprender de experiencias pasadas y conectarse con herramientas y datos externos para gestionar flujos de trabajo complejos. También sugiere contenido. Por ejemplo, la forma en que las plataformas de streaming recomiendan lo que ver a continuación utilizando la información más reciente sobre lo que te gusta y lo que no en base a lo que has visto previamente.
Al retener el conocimiento contextual, las preferencias del usuario y los datos históricos de procesamiento, la IA agentiva puede recomendar contenido relacionado con los documentos, información o los siguientes pasos de procesamiento, aplicando principios de personalización a los flujos de trabajo de documentos y datos de la empresa.
Seguridad y privacidad de datos sólidas gracias al cumplimiento normativo impulsado por IA
A medida que los requisitos normativos y los riesgos relacionados con los datos siguen aumentando, la seguridad y la privacidad de datos sólidas se convertirán en capacidades fundamentales de las plataformas modernas de gestión documental en 2026. Las funciones de cumplimiento normativo basadas en IA supervisarán continuamente los documentos y los flujos de trabajo en tiempo real, comprobando automáticamente el cumplimiento de normativas como el RGPD, la HIPAA y las nuevas leyes de gobernanza de la IA, sin ralentizar los procesos empresariales.
Clasificación más inteligente y controles adaptativos
Los sistemas de gestión documental basados en IA utilizan el aprendizaje automático para clasificar con precisión los datos confidenciales, como la información personal o los registros financieros. Esto permite la aplicación automática de políticas de retención, la detección de riesgos en tiempo real y controles de acceso dinámicos que se adaptan en función del rol del usuario y el contexto. En lugar de depender de que los empleados cumplan las normativas manualmente, estos sistemas garantizan el cumplimiento mediante el diseño, lo que reduce los errores humanos y acelera la corrección cuando surgen riesgos.
La seguridad Zero Trust (Confianza Cero) en todo el ciclo de vida documental
Los marcos de seguridad se basan cada vez más en los principios de confianza cero, que combinan cifrado avanzado, gestión de derechos digitales y controles de acceso granulares. Estas medidas garantizan que la información confidencial permanezca protegida durante todo su ciclo de vida. Proporcionan a las empresas total visibilidad y auditabilidad, garantizándoles así que sus documentos estén seguros, independientemente de dónde y cuándo se acceda a ellos.
Colaboración inteligente con automatización human-in-the-loop
En 2026, trabajar de forma más inteligente se convertirá en un principio clave de la transformación digital, impulsado por la colaboración inteligente y la automatización con intervención humana. A medida que las empresas operan en ecosistemas cada vez más conectados de CRM, ERP, aplicaciones empresariales y plataformas de comunicación, será esencial una integración perfecta con los sistemas de gestión documental. Esto permite a los equipos colaborar de forma eficiente en tiempo real, al tiempo que se mantiene un control total y el cumplimiento normativo mediante funciones como la coedición, las revisiones paralelas o los flujos de trabajo de aprobación.
La IA realiza las tareas rutinarias, los humanos se ocupan de las excepciones
Los flujos de trabajo impulsados por la IA se encargan de tareas rutinarias como la clasificación de documentos, el enrutamiento y la extracción de datos. Cuando se detectan excepciones, riesgos o umbrales de políticas, el flujo de trabajo involucra automáticamente al miembro del equipo adecuado para su revisión o aprobación.
Colaboración integrada en los flujos de trabajo
La colaboración se produce dentro del documento y del propio proceso, en lugar de entre herramientas desconectadas, lo que garantiza que todas las partes interesadas estén alineadas e informadas. Esto mejora la coordinación entre departamentos, reduce la repetición de tareas y garantiza que todas las acciones sean trazables y auditables.
Automatización con intervención humana
El verdadero valor de este tipo de automatización reside en el aprendizaje continuo y la retroalimentación. Los modelos de IA mejoran con el tiempo gracias a la aportación humana. Las organizaciones se benefician de una toma de decisiones más rápida, resultados de alta calidad y una mayor confianza en procesos complejos. ¿El resultado? Los expertos siguen siendo los pilotos, mientras que la IA actúa como copiloto, amplificando la inteligencia humana a través de los datos, la integración y la automatización.
Adoptar la IA: el camino hacia el éxito empresarial
De cara al 2026, el innegable impacto de la IA en la tecnología y los negocios se hace evidente. Desde una automatización más inteligente hasta sistemas agénticos, pasando por una seguridad mejorada, estos avances transformarán la forma en que las empresas trabajan e innovan.
En este panorama de evolución vertiginosa, adoptar la IA como catalizador de resultados medibles, en lugar de solo como una tecnología, será clave para mantenerse a la vanguardia. El futuro no radica en lo que la IA puede hacer, sino en lo que podemos lograr juntos con ella.
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